Блог
11 ноября 2026
У руководителей появилось два новых повода для беспокойства из-за ИИ – Gartner
Содержание
Ежеквартально Gartner опрашивает руководителей по управлению рисками, аудиторов и топ-менеджеров компаний с целью выявить возникающие риски для бизнеса. В отчете за III квартал 2026 года 4 из топ-5 рисков связаны с ИИ. Два из них прозвучали впервые.
Топ-5 новых рисков для бизнеса в III квартале 2026
В пятерку вошли:
- Поиск и использование уязвимостей ИТ-систем для кибератак с помощью ИИ.
- Перебои в поставках энергоресурсов из-за геополитических факторов.
- Просчеты в ИИ-стратегии.
- Потеря конкурентных позиций из-за ИИ.
- Нехватка у сотрудников навыков для работы с ИИ.
Чуть подробнее разберем новичков в топе – просчеты в стратегии и потерю конкурентных позиций.
Просчеты в ИИ-стратегии
Речь о ситуации, когда компания принимает решения, ожидая от ИИ больше, чем это возможно в текущих условиях. Например, инвестирует без проверки, насколько конкретный кейс важен для бизнеса, хватит ли ресурсов и компетенций, приемлемы ли риски и на какую отдачу действительно можно рассчитывать.
Потеря конкурентных позиций из-за ИИ
Развитие искусственного интеллекта может приводить к появлению на рынке альтернативных или более удачных способов решения задач клиентов. Появляются новые игроки и новые предложения, на фоне которых прежние утрачивают свою привлекательность. В итоге лидеры рискуют быть вытесненными со своих позиций.
Что это значит для российского бизнеса: взгляд Easy Report
Просчеты в стратегии и потеря конкурентных позиций – что эти риски означают для российского бизнеса? Делимся нашим мнением.
- Последствия ошибок в ожиданиях от ИИ могут оказать большее влияние, чем предполагается. Если под обещанный эффект уже изменили процессы, сократили команду или заложили рост продаж, неудача проекта может затронуть и другие направления бизнеса. Поэтому наличие ИИ-стратегии само по себе ещё не защищает от просчетов: важно, насколько реалистичны ожидания, на которых она построена.
- Отсутствие стратегии тоже оставляет компанию уязвимой. Пока бизнес не определился, где ему нужен ИИ, конкурент может найти способ быстрее обслуживать клиентов, снизить стоимость услуги или предложить новый продукт. В таком случае догонять придется уже в условиях изменившейся конкуренции.
- Негибкая стратегия может задержать нужные изменения. Если выбранное решение не оправдывает ожиданий, а бюджет и план внедрения нельзя оперативно пересмотреть, компания продолжит тратить ресурсы на слабый проект. Возможность менять курс становится важной частью управления инвестициями в ИИ.
- Поздно заметить изменения на рынке значит потерять время на подготовку. Если компания узнает о новом подходе только после его успешного внедрения у конкурента, ей еще предстоит найти решение, проверить его и подготовить людей. Мы рассматриваем постоянный мониторинг рынка и R&D как способ сократить это отставание.
За последний год в работе над пилотами мы заметили, как меняются запросы клиентов: от желания попробовать ИИ в аналитике компании переходят к решению конкретных бизнес-задач. При этом все внимательнее выбирают кейсы, в которых внедрение может дать наибольший эффект.
При пилотировании GenBI-решения Easy Report мы вместе с клиентами ищем такие сценарии и проверяем, какую пользу продукт может принести именно их бизнесу. На демо готовы обсудить и ваши задачи: подсказать, какие сценарии стоит проверить в первую очередь и как оценить результат.
Как снизить риски при внедрении ИИ
Чтобы минимизировать риски при создании и реализации ИИ-стратегии, Gartner предлагает 5 рекомендаций. Каждая привязана к определенному этапу ИИ-путешествия бизнеса.
Стадия 1. ИИ-амбиции
Что делать: выбирать задачи, важные для бизнеса.
Не стоит слепо копировать то, как другие применяют ИИ. В первую очередь нужно рассматривать сценарии, усиливающие рост или продуктовую дифференциацию.
Стадия 2. Подготовка к работе с ИИ
Что делать: подготовить данные и бизнес-контекст до масштабирования.
Прежде чем расширять доступ к ИИ внутри компании, нужно подготовить необходимые данные и бизнес-контекст, на которые он будет опираться.
Стадия 3. Масштабирование ИИ
Что делать: пересматривать финансирование по мере получения результатов.
Финансировать ИИ-инициативы поэтапно, принимая решение о дальнейших вложениях по результатам предыдущего этапа. Подробнее – в этом материале.
Стадия 4. Освоение ИИ
Что делать: сделать принятие решений с поддержкой ИИ частью повседневной работы.
Для этого потребуется пересмотреть привычные представления о задачах и ролях подразделений.
Стадия 5. Получение и оценка пользы от ИИ
Что делать: оценивать влияние ИИ на принятие решений, а не только метрики продуктивности.
Рост производительности и сокращение затрат дают лишь часть картины.
Об исследовании
Gartner Quarterly Emerging Risk Report выходит ежеквартально и посвящен возникающим корпоративным рискам. В опросе для выпуска за III квартал 2026 года участвовали 308 специалистов; результаты опубликованы 2 ноября 2026 года.