Top.Mail.Ru

Блог
4 апреля 2024

Что такое BI-система и почему она нужна бизнесу в 2024

что такое BI

Содержание

Из этой статьи вы узнаете, почему все больше компаний стремятся внедрить BI-систему, какие преимущества получают те, кто грамотно использует все возможности этого инструмента, а также как в 2024 году выбрать решение, идеально подходящее под задачи бизнеса – даже в условиях санкций.

BI-платформы становятся становятся все более востребованными во всем мире. Об этом говорят результаты исследования SNS Insider, согласно которым к 2030 году объем рынка business intelligence систем достигнет 44,34 млрд долларов, что почти в 2 раза превысит показатель 2022 года – 24,11 млрд долларов.

Российские компании также понимают важность использования аналитических систем для бизнеса. Так, несмотря на уход из России крупнейших западных игроков, отечественный рынок BI-продуктов в 2023 году показал рост минимум на 10%. Его объем достиг 58,7 млрд рублей (по версии TAdviser).

Что такое BI

BI расшифровывается как business intelligence, что в переводе на русский язык значит “бизнес-аналитика”. Ханс Питер Лун, который считается одним из создателей термина, в статье “A Business Intelligence System” определил BI как “возможность понимания связей между представленными фактами”.

У бизнес-аналитики есть три основные задачи:

  1. Собирать данные о деятельности компании (например, количество поставщиков, остатки по продукту, объем продаж и пр.) в цифровом виде из разных источников в одном месте.
  2. Структурировать и обрабатывать данные таким образом, чтобы их можно было проанализировать
  3. Анализировать данные, выявлять тенденции и отклонения, находить их причины, делать прогнозы.

Для реализации этих задач в небольших компаниях используют такие продукты, как Excel, CRM, 1C, сквозная аналитика. Крупные компании используют BI-системы.

В интернете можно найти множество толкований термина, но если их обобщить, то получится следующее определение.

BI-система – это программный продукт или несколько продуктов, которые собирают, обрабатывают, хранят и представляют данные в удобном для восприятия виде.

Именно визуализация, помогающая пользователю найти взаимосвязи между различными данными, является отличительной особенностью BI-систем.

Зачем нужны BI-системы

Когда данных и отчетов становится слишком много и анализ ситуации уже невозможно сделать оперативно, без BI-решения не обойтись. Оно поможет практически в режиме реального времени обнаружить проблему или возможность и принять необходимые меры.

Возьмем, к примеру, компанию по продаже бытовой техники. Чтобы понять, как обстоят дела со стиральными машинами X, нужно получить множество данных:

  • о конкретной модели (артикул, бренд, категория и т.д.)
  • о стоимости товара, включая данные о примененных скидках (например, по программе лояльности)
  • о маркетинговых активностях, включая рекламные кампании и спецпредложения
  • о местах покупки (физических магазинах и онлайн площадках) и множество других данных

Получив максимально конкретную информацию, мы можем ее проанализировать и выявить закономерности, которые бы не заметили, просто посмотрев на данные о продажах. В этом нам поможет BI-система. С ее помощью мы можем выявить, например, что прибыль от продаж стиральной машины через собственный интернет-магазин значительно выше, чем прибыль от других площадок, в том числе и физических магазинов.

Таким образом, основная задача любых BI-продуктов – помочь бизнесу принять качественные решения на основе анализа достоверных и оперативных данных.

Цели внедрения BI-систем

Цели внедрения BI-решений могут быть самыми разными и зависят от специфики бизнеса, его уровня зрелости, масштаба, принадлежности к той или иной индустрии, текущей ситуации и многого другого. Как правило, этот стратегический шаг направлен на повышение операционной эффективности и/или улучшение качества принимаемых решений.

Если мы говорим об операционной эффективности, то тут целями могут быть:

  • улучшить качество информации
  • уменьшить сроки на подготовку отчетов
  • уменьшить стоимость подготовки отчетов

Если речь о качестве принимаемых решений, то важны следующие цели:

  • повысить количество data-driven решений
  • ввести единый “источник правды” для всех сотрудников
  • минимизировать или вовсе исключить “человеческий фактор” при - принятии решений

Примеры бизнес-задач, которые может решать BI-система

Предоставляя комплексный инструментарий для анализа данных, BI-системы могут эффективно решать самые разнообразные бизнес-задачи. Вот несколько понятных и наглядных примеров:

1. Оперативный анализ продаж и финансовых показателей

  • Мониторинг текущих продаж и доходов
  • Выявление трендов и аномалий в финансовых данных
  • Анализ эффективности маркетинговых кампаний и продуктовых линий

2. Анализ работы отделов и сотрудников на основе KPI

  • Оценка производительности отдельных сотрудников и команд
  • Сравнение ключевых показателей эффективности различных отделов
  • Идентификация проблемных областей и возможностей для улучшения производительности

3. Автоматическое формирование отчетности для руководства

  • Создание персонализированных отчетов и дашбордов для руководителей
  • Визуализация ключевых показателей и метрик для принятия оперативных решений
  • Предоставление сводных данных о состоянии бизнеса в режиме реального времени

4. Прогнозирование спроса и оптимизация запасов

  • Применение алгоритмов прогнозирования для определения будущего спроса
  • Оптимизация запасов и поставок на основе реальных данных о продажах
  • Минимизация издержек и снижение рисков избыточного или недостаточного запаса

5. Анализ клиентской базы для маркетинга и продаж

  • Сегментация клиентов и выявление целевых групп для маркетинговых кампаний
  • Оценка эффективности маркетинговых стратегий и каналов привлечения клиентов
  • Предсказание потребностей клиентов и персонализация коммуникаций

6. Анализ большого массива текстовых документов

  • Идентификация ключевых тем и трендов в текстовых данных
  • Автоматическое извлечение информации из документов и отчетов
  • Анализ тональности и эмоциональной окраски текстов для понимания отношения клиентов и общественного мнения

7. Возможность выстроить BPMN-процессы в системе

  • Моделирование и автоматизация бизнес-процессов
  • Оптимизация операционных процессов и управление рабочими процедурами
  • Мониторинг выполнения процессов и идентификация узких мест для улучшения эффективности

Преимущества использования аналитических систем для бизнеса

Каких результатов стоит ожидать компании от внедрения BI-решения, зависит от конкретной ситуации, поставленных задач, специфики бизнеса и других факторов.

Известная аналитическая компания BARC, которая регулярно проводит исследования business intelligence инструментов, выделяет следующие выгоды:

  1. Более быстрая отчетность, анализ или планирование
  2. Более точная отчетность, анализ или планирование
  3. Более качественные бизнес-решения
  4. Улучшенное качество данных
  5. Повышенная удовлетворенность сотрудников
  6. Увеличенная операционная эффективность
  7. Повышенная удовлетворенность клиентов
  8. Больше конкурентных преимуществ
  9. Ниже затраты
  10. Выше доходы
  11. Ниже текучесть кадров

Пользователи BI-систем подтверждают: business intelligence решения действительно существенно влияют на достижение компаниями как минимум первых 7 целей.

Как работает BI

Если говорить обобщенно, то business intelligence системы работают следующим образом:

  1. Получают данные из различных источников.
  2. Перерабатывают их.
  3. Предоставляют пользователям в графическом виде.

Получение данных из источников

Источниками данных может одновременно служить большое число самых разных систем, таких как:

  • реляционные базы данных (SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL и др.)
  • OLAP кубы (многомерные структуры данных, которые позволяют анализировать информацию по различным измерениям)
  • облачные хранилища (Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform и др.)
  • файловые системы (CSV, Excel, XML, JSON, PDF и др.)
  • внешние веб-сервисы и API (социальные сети, финансовые сервисы, геолокационные данные и пр.)

Работа с данными

Полученные данные агрегируются (то есть информация объединяется и комбинируется в единое целое) и нормализуются (приводятся в определенный формат). Это необходимо для того, чтобы обеспечить их совместимость и сделать анализ более удобным. Пример агрегации данных: ежедневные отчеты о продажах из нескольких десятков магазинов по всему миру группируются по месяцам, регионам и т.д. Пример нормализации данных: запись дат в единообразном формате.

Следующий этап работы с данными – их очистка и трансформация, в процессе чего устраняются ошибки, дубликаты и несоответствия, обрабатываются пропущенные значения, данные обогащаются (добавляются новые сведения), преобразуются в формат, подходящий для анализа.

В результате процесс анализа становится более эффективным, повышается точность и актуальность данных.

Анализ и визуализация

Далее на основе собранных и очищенных данных BI-системы анализируют информацию, используя разнообразные алгоритмы и математические модели (в т.ч. статистический анализ, машинное обучение, прогностическое моделирование и другие методы аналитики).

Результаты анализа затем визуализируются через интерактивные дашборды и отчеты, позволяя пользователям наглядно увидеть тенденции и аномалии, получить инсайты. Им также доступна функция глубокого погружения в данные (drill-down), что позволяет производить детализированный и многогранный анализ.

Кроме того, BI-системы способны отслеживать изменения ключевых показателей эффективности (KPI), уведомлять пользователя о важных изменениях в данных.

ETL и его место в BI-ландшафте

ETL – это один из важнейших процессов в области обработки данных и бизнес-аналитики, который включает в себя три ключевых этапа подготовки и перемещения данных из различных источников в целевую систему, обычно в хранилище данных (Data Warehouse) для последующего анализа в BI-системе: extract, transform, load, то есть извлечение, трансформация, загрузка.

Далеко не всегда эта функция реализована напрямую в самом BI-продукте. В таком случае обычно возможна интеграция с ETL-инструментами, которых на рынке достаточно много.

Существуют и альтернативные методы интеграции данных, такие как ELT (Extract, Load, Transform), и многие BI-платформы могут работать и с ними.

Виды BI-систем

BI-решения делятся на проприетарные (их еще называют платными), с открытым исходным кодом (Open-source) и облачные. У последних нет версии, устанавливающейся в контуре компании, поэтому их стоит выделить в отдельную группу.

Проприетарные BI-системы

Эти решения доступны только после покупки лицензий, имеют закрытый код и развиваются компанией, которая ими владеет.

Преимущества таких систем:

  • Отработанные процессы внедрения
  • Широкий функционал, который постоянно дорабатывается
  • Соответствие стандартам безопасности
  • Регулярные обновления, с минимальными неудобствами для пользователя
  • Техподдержка разработчиков

Недостатки:

  • Сложно доработать под конкретные задачи
  • Стоят такие системы дорого
  • Мировые лидеры недоступны в России из-за санкций

BI-системы с открытым исходным кодом (Open-source)

Это программные решения, распространяемые бесплатно, с открытым исходным кодом.

Преимущества открытых BI-систем

  • Нет оплаты за лицензии
  • Можно гибко масштабировать
  • Можно дописать под нужды компании
  • Активное коммьюнити, которое развивает продукт
  • Не действуют санкции

Недостатки:

  • Нет гарантии стабильной работы
  • Низкий уровень безопасности, много уязвимостей
  • Нет техподдержки
  • Требуют высокого уровня профессионализма команды

Облачные BI-решения

Такие решения располагаются в облачных хранилищах и предлагаются в виде онлайн-сервиса.

Преимущества BI в облаке:

  • Бесплатно или дешево стоит в сравнении с проприетарными системами
  • Не требует дорогостоящей инфраструктуры
  • Не нужна длительная разработка, внедрение
  • Доступны даже для малого бизнеса

Недостатки:

  • Сниженный уровень безопасности в сравнении с проприетарными решениями
  • Более простой функционал

Примеры BI-систем

В мире существует достаточно большое количество различных BI-систем, и их становится все больше. Так, на G2, крупнейшем международном каталоге софта для B2B, зарегистрировано более 110 систем в категории Embedded Business Intelligence Software и более 360 – в категории Data Visualization Tools. В российском исследовании “BI-круг Громова” за 2023 год приняли участие 82 отечественных вендора.

Конечно же, выделяются лидеры отрасли, которых не так много. Например, BARC в 2024 году исследует и сравнивает между собой 21 BI-решение. Gartner также обычно включает в свой “магический квадрант” 20 систем. Большинство этих систем на момент написания статьи ушли из России, что дало резкий толчок к развитию отечественных аналогов.

Примеры проприетарных BI-систем

Мировые лидеры, ушедшие из России:

  • Tableau
  • Power BI
  • Qlik Sense
  • Oracle

Доступные россиянам зарубежные BI-системы:

  • Fine BI (Китай)

Российские BI-системы:

  • Easy Report
  • Форсайт
  • Fly BI
  • 1С:Аналитика
  • Analytic Workspace
  • Insight
  • Luxms BI
  • Modus BI
  • PIX BI
  • Polymatica
  • Visary BI
  • Visiology
  • Триафлай

Примеры BI-систем с открытым кодом

  • Apache Superset
  • Metabase
  • OpenAnalytics
  • Pentaho
  • Preset
  • Redash

Примеры облачных BI-систем

  • Amazon QuickSight
  • Google Data Studio
  • Yandex DataLens

Easy Report: BI-приложение с искусственным интеллектом

Easy Report выделяется из череды российских BI-систем тем, что нацелен на предоставление данных максимально оперативно. Поэтому для взаимодействия с пользователем он использует интерфейс мессенджера, а также применяет искусственный интеллект для распознавания запроса на естественном языке. Easy Report напрямую подключается к источникам данных, в том числе другим BI-системам, и на лету генерирует нужный отчет, который можно гибко менять прямо в мессенджере.

9 рекомендаций по выбору BI-решения

Выбрать правильную для вашей компании и ситуации BI-систему – задача “со звездочкой”. Нужно учесть огромное количество параметров, включая и стоимость решения. Осложняется процесс тем, что такой необходимый этап, как тестирование продукта, очень трудоемок и требует работы целой команды.

Ниже представлены обобщенные критерии выбора. Это далеко не исчерпывающий и не такой уж детальный список, которые необходимо дорабатывать каждому бизнесу самостоятельно.

1. Определите бизнес-цели и потребности бизнес-подразделений

  • Определите, какие конкретные бизнес-цели вы хотите достичь с помощью BI-системы (выше мы писали о том, какими могут быть цели и задачи внедрения BI).
  • Изучите потребности тех отделов вашей компании, которые являются заказчиками.

2. Проанализируйте типы данных и объемы информации

  • Оцените разнообразие и объемы данных, которые требуется обрабатывать и анализировать.
  • Убедитесь, что выбранная BI-система поддерживает все нужные вам типы данных: структурированные, полуструктурированные, неструктурированные.

3. Проведите оценку готовых решений

  • Соберите и изучите предложения BI-платформ.
  • Сделайте список необходимых функций (некоторые описаны ниже) и проверьте наличие каждой.

4. Обратите внимание на аналитические возможности и опции визуализации

  • Убедитесь, что BI-система позволяет проводить широкий спектр аналитических операций: отчетность, дашборды, аналитика данных, прогнозирование и др.
  • Проверьте возможности визуализации, включая библиотеки визуальных элементов, интерактивные дашборды, разнообразные варианты дизайна и мобильную визуализацию через приложения и веб-интерфейсы.

5. Оцените удобство интерфейса

  • Проверьте, насколько удобен интерфейс системы для всех типов пользователей, в том числе для сотрудников без технического бэкграунда.

6. Оцените возможности интеграции

  • Проверьте, насколько легко BI-платформа интегрируется с вашими текущими системами: CRM, ERP, базами данных и т.д.

7. Учтите вопрос безопасности

  • Убедитесь, что выбранное BI-решение обеспечивает высокий уровень безопасности для ваших данных и аналитических процессов.

8. Обратите внимание на масштабируемость и гибкость

  • Подумайте о будущем росте вашего бизнеса и удостоверьтесь, что BI-система масштабируема и гибка в отношении добавления новых функций, возможностей и лицензий.

9. Оцените затраты на внедрение решения

  • Сравните стоимость лицензий и стоимость внедрения разных систем.
  • Не забудьте о стоимости техподдержки.
  • Оцените наличие на рынке и стоимость сотрудников, умеющих работать с данным решением.

Подробнее о полной стоимости владения BI-системами мы писали вот в этой статье на Хабре.

BI-система – ключевой инструмент для бизнеса в 2024 году, предоставляющий компаниям глубокий анализ данных и инсайты, необходимые для принятия стратегических решений. В условиях быстро меняющейся экономической среды BI становится неотъемлемой частью успешной бизнес-стратегии, помогая компаниям адаптироваться к новым вызовам и получать конкурентное преимущество.

FAQ